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用戶無需提供額外的訓練數據，可以直接輸入文本進行體驗和使用
對于用戶提供的包含主觀信息的中文文本，自動識別其中的情感傾向，如積極/正面、消極/負面情感等，并給出相應的置信度以供用戶評估，為用戶在熱門話題分析、輿情監控以及消費行為分析等任務上提供幫助
用戶無需提供額外的訓練數據，可以直接輸入文本進行體驗和使用
基于深度學習的模型訓練，能夠自動學習文本語義特征，通過對語義的分析識別文本的情感，識別精度高
能夠有效應用于多個領域（電商、汽車、電影等）
針對消費者對商品的評價，對其中的正面/負面評價進行自動化識別和區分，幫助其他消費者更客觀選擇商品，同時能幫助商家改進商品和服務
針對電影影評，自動提取其中的情感信息并進行分析，判斷影評情感傾向的正負性，從而幫助評估電影的質量
分析當前大家討論的熱門話題中情感傾向，判斷當前輿論導向從而進行有效的輿論監控
