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      1. 產品介紹

        基于樹模型和神經網絡模型識別文本中有錯誤的片段,進行錯誤提示并給出正確的建議文本內容

        技術特色

        • 識別精度高

          結合了樹模型和神經網絡模型各自的優勢,在保證糾錯精度的同時,提高了識別準確率

        • 多樣化數據的積累

          不僅包含了常見的同音字、易混字等糾錯數據,同時也積累了ASR語音識別容易識別錯誤的平卷舌、多音字等糾錯數據

        • 穩定性強

          基于多種場景下的糾錯數據訓練樣本,保證了算法在復雜多變的場景下的穩定性

        應用場景

        寫作輔導

        整合多方資源,為語義搜索提供知識基礎,并可以對搜索實體進行全方位的介紹

        搜索糾錯

        用戶在搜索時會出現輸入錯誤的情況,通過文本糾錯模塊可以自動糾正用戶搜索的query,提供更符合用戶意圖的搜索結果

        語音識別糾錯

        在對話管理系統中嵌入文本糾錯模塊,可以自動修正語音識別過程中出現的錯別字,有效的提高語音識別準確率,提升用戶體驗

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