識別精度高
結合了樹模型和神經網絡模型各自的優勢，在保證糾錯精度的同時，提高了識別準確率
基于樹模型和神經網絡模型識別文本中有錯誤的片段，進行錯誤提示并給出正確的建議文本內容
結合了樹模型和神經網絡模型各自的優勢，在保證糾錯精度的同時，提高了識別準確率
不僅包含了常見的同音字、易混字等糾錯數據，同時也積累了ASR語音識別容易識別錯誤的平卷舌、多音字等糾錯數據
基于多種場景下的糾錯數據訓練樣本，保證了算法在復雜多變的場景下的穩定性
整合多方資源，為語義搜索提供知識基礎，并可以對搜索實體進行全方位的介紹
用戶在搜索時會出現輸入錯誤的情況，通過文本糾錯模塊可以自動糾正用戶搜索的query，提供更符合用戶意圖的搜索結果
在對話管理系統中嵌入文本糾錯模塊，可以自動修正語音識別過程中出現的錯別字，有效的提高語音識別準確率，提升用戶體驗
