優秀的算法效果
大規模中文文本語料為實體標注技術提供了海量的背景知識，結合雙向長短期記憶網絡與條件隨機場技術，識別精度與準度皆達到業界極高水準
使用先進的中文命名實體識別技術，可以從您提供的非結構化文本中提取出時間、地點、人物、國家（組織、機構）等通用實體，進而應用于文本理解、意圖分析、對話NLU等任務
大規模中文文本語料為實體標注技術提供了海量的背景知識，結合雙向長短期記憶網絡與條件隨機場技術，識別精度與準度皆達到業界極高水準
不僅提供時間、地點、人物等業界通用標注實體，更提供組織機構等更廣泛的標注目標類型
通過大量的文本語料以及深度神經網絡技術，弱化了實體標注對語境的強需求，解決了弱語境下實體標注精準度問題
通過實體標注，可以將文本中的實體準確識別出來，達到對文本中知識消除歧義的作用，輔助句法分析等技術，可以達到理解文本內容的目的
通過實體標注，可以將文本中的實例實體識別出來，再輔以知識圖譜相關技術，可以從文本中抽取知識，構建知識網絡
通過實體標注，可以從對話文本中準確的識別出相關實體，再輔以相應的特征工程，可以在對話NLU任務中有效的提高回復精準度
